From the Spanish — opus, work, masterpiece. We are building a "Cathedral" of software. Not just a product. A grand empire.
From the Spanish — 作品、傑作。私たちはソフトウェアの「大聖堂(Cathedral)」を作っています。ただの製品ではありません。ひとつの壮大な帝国です。
The software industry is structurally broken. For 30 years, the same pattern has repeated. Big tech companies build tools, lock in your data, and bill you monthly subscriptions just to access your own output. They call it "innovation".
ソフトウェア業界は、構造的に崩壊しています。30年間、同じパターンが繰り返されてきました。大企業はツールを作り、あなたのデータを囲い込み、あなた自身の成果物にアクセスするためだけに毎月のサブスクリプションを請求し、それを「イノベーション」と呼びます。
Local-first. Your PC, your files, your sovereignty. ローカルファースト。あなたのPC、あなたのファイル、あなたの主権。
Complete elimination of vendor lock-in. Open specs allow you to leave anytime. ベンダーロックインの完全排除。公開仕様書によりいつでもシステムから離脱可能。
The antithesis of subscription. 3-year warranty + lifetime free updates. サブスクの対極。3年間の製品保証 + 永続無料アップデート。
Your LLM. Your choice. Local or cloud, under your own terms. あなたのLLM。あなたの選択。ローカルでもクラウドでも、好きな利用規約で。
📁 DaviCore (The Hub)
LLM aggregator. Central vector database. Local audit engine. The core brain connecting everything without locking in data.
LLMアグリゲーター。中央ベクトルデータベース。ローカル監査エンジン。データを囲い込むことなくすべてを接続する、システムの核となる脳。
🎥 EZRA (The Output)
Video and narration generation engine. GPU independent. Run as SaaS or locally.
動画・ナレーション生成エンジン。GPU独立設計。独自のSaaSとして、あるいはローカルマシンで動作可能。
🎨 Ezora (The Input)
From thoughts to document. Convert raw handwritten concepts into clean slides or PDFs.
思考のキャンバスから完成文書へ。手書きのアイデアを、AIが他人に提出できるレベルの洗練されたPDFやスライドに変換。
🧠 Elix (The Cognitive OS)
Visual canvas. Extract patterns in your thoughts to uncover hidden insights.
思考の可視化キャンバス。あなたが気づかなかったデータやインサイトのパターンを抽出し、潜在的な関心を浮き彫りにする。
🪨 Lithex (The Knowledge Base)
SCRAP and notes database. Connect captured information into a semantic network.
スクラップとメモの蓄積。キャプチャしたすべての情報が接続された知識体系となり、自動タグ付けと検索を可能にする。
⏳ Viox (The Execution)
Bio-synced task scheduler. Adjust your tasks to your energy, focus, and circadian rhythm.
バイオ同期タスク管理。あなたのスケジュールをあなたの身体(エネルギー、集中力、体内リズム)に自動で適合させる。
⚖️ RegLex (The Regulation)
Automatic bureaucratic and legal compliance agent. Navigates complex legal loops for you.
規制および行政処理プロセスの自動化。あなたに代わって複雑な官僚主義的手続きをナビゲートする。
One Commander, an Army of AI Agents: Built by orchestrating 4 autonomous AI agents under a single human vision — an ex-CIO with 30 years of technology leadership experience.
一人の指揮官とAIエージェントの軍隊: 30年のテクノロジーリーダー経験を持つ元CIOのビジョンの下、自律動作する「4つのAIエージェントシステム」をオーケストレーションして構築されています。
From Barcelona: The city of Gaudí, where cathedrals are built to outlive their creators. This is where this software is born.
バルセロナから: ガウディの街。大聖堂が、その創作者たちよりも長生きするように設計される場所から、このソフトウェアは生まれました。
Every month, markets move because of: CPI, GDP, Employment Reports, Interest Rates, Oil Prices, Currency Markets, and Central Bank Decisions.
Professional investors understand these events. Most retail investors do not and are forced to guess. When CPI rises, what happens to your holdings? When rates increase, which sectors become dangerous? When GDP slows, which companies become vulnerable?
This platform exists to eliminate that guesswork.
毎月、市場は様々な経済環境(CPI、GDP、雇用統計、金利、原油価格、為替、中央銀行の決定)によって激しく変動します。
プロの機関投資家はこれらのイベントを的確に理解していますが、多くの個人投資家は「勘」による取引を強いられています。「インフレ(CPI)が上昇した際、自身の保有銘柄にどう波及するか?」「金利引き上げ局面でどのセクターが危険か?」「GDP減速局面でどの企業が脆弱か?」
本プラットフォームは、その不確実な推測(勘)を排除するために開発されました。
Here is how the engine translates macroeconomic shifts directly into portfolio actions without requiring manual calculations:
グローバルなマクロ経済変動が発生した際、保有銘柄への具体的な影響とアクションへと自動翻訳する実例です:
[🚨 CPI SHOCK DETECTED] -> Severity: 2 (Moderate Shock)
PORTFOLIO IMPACT: Positive (Banks, Insurance) | Negative (Real Estate, High Growth Tech)
HOLDINGS TRANSLATION: JPM -> BUY, NVDA -> WATCH, VNQ -> AVOID
SUGGESTED ACTION: Reduce exposure to Real Estate (VNQ) & increase Financials (JPM).
[🚨 CPIショック発生検知] -> 深刻度: 2 (中程度)
ポートフォリオ影響: 追い風 (銀行、保険) | 逆風 (不動産、高成長ハイテク)
保有銘柄の判定結果: JPM -> BUY, NVDA -> WATCH, VNQ -> AVOID
推奨アクション: 不動産 (VNQ) へのリスク配分を縮小し、金融 (JPM) を増加。
[🚨 RATE HIKE DETECTED] -> Severity: 2 (Moderate Hike)
PORTFOLIO IMPACT: Positive (Banks, Insurance) | Negative (Real Estate, Construction)
HOLDINGS TRANSLATION: JPM -> BUY, BAC -> BUY, VNQ -> AVOID
SUGGESTED ACTION: Reduce exposure to rate-sensitive assets & increase financial exposure.
[🚨 利上げ検知] -> 深刻度: 2 (中程度)
ポートフォリオ影響: 追い風 (銀行、保険) | 逆風 (不動産、建設)
保有銘柄の判定結果: JPM -> BUY, BAC -> BUY, VNQ -> AVOID
推奨アクション: 金利感応度の高い資産を縮小し、金融セクターへのエクスポージャーを拡大。
[🚨 GDP SLOWDOWN DETECTED] -> Severity: 2 (Moderate Slowdown)
PORTFOLIO IMPACT: Positive (Consumer Staples, Utilities) | Negative (Industrials, Machinery, Cyclicals)
HOLDINGS TRANSLATION: XLU -> BUY, PG -> WATCH, CAT -> AVOID
SUGGESTED ACTION: Increase defensive exposure & reduce cyclical exposure.
[🚨 GDP減速検知] -> 深刻度: 2 (中程度)
ポートフォリオ影響: 追い風 (生活必需品、公益) | 逆風 (資本財・産業、機械、景気敏感株)
保有銘柄の判定結果: XLU -> BUY, PG -> WATCH, CAT -> AVOID
推奨アクション: ディフェンシブセクターへの配分を拡大し、景気敏感株への露出を縮小。
When inflation rises, some sectors benefit. Others suffer.
When interest rates move, your portfolio changes whether you notice it or not.
When GDP slows, capital rotates across industries.
Most investors react after markets move.
This engine helps investors understand those impacts before making portfolio decisions.
インフレが上昇すると、一部のセクターは恩恵を受け、他のセクターは打撃を受けます。
金利が変動すると、あなたが気づいているかどうかにかかわらず、ポートフォリオの実質的な価値は変化します。
GDP成長が減速すると、資金は産業間をローテーション(循環)します。
多くの投資家は、市場が動いた「後」に反応します。
本エンジンは、投資家がポートフォリオの意思決定を行う「前」に、これらの影響を理解し先手を打つことを支援します。
You already own stocks. You already have exposure to interest rates, inflation, GDP growth, oil prices, and currency markets. The question is not whether macroeconomics affects you. The question is whether you understand how exposed you are.
あなたはすでに株式を所有しています。ということは、すでに金利、インフレ、GDP成長、原油価格、為替といったマクロリスクを取っていることになります。マクロ経済があなたに影響しているかは疑問の余地もありません。重要なのは、「自分がどれほどのリスクに晒されているか」を理解しているかです。
For investors who own stocks but do not want to monitor economic releases every day. 指標発表やニュースを毎日監視することなく、保有株の安全を確保したい個人投資家。
For investors who want to understand how changing macroeconomic conditions affect existing holdings. 経済サイクルの構造的な変化が、保有株にどのような長期影響を与えるかを把握したい投資家。
For decision makers who need a simplified view of how economic changes impact financial assets. マクロ環境の変化が企業の金融資産や事業環境に与える影響を簡素化された視点で把握したい方。
For global investors holding assets across multiple G20 countries, G20 currencies, and sectors. 国や通貨、多様なセクターを横断して資産を配分しているグローバル分散投資家。
Translates complex macroeconomic indicators (interest rates, inflation, exchange rates, commodities) and evaluates their specific alignment with your personal stock holdings to guide risk protection and portfolio rebalancing.
複雑に変動するグローバルマクロ経済指標(金利、インフレ、為替、資源など)を解析し、それがあなたの保有銘柄に与える影響を自動翻訳。資産を守るためのリスクヘッジやポートフォリオのリバランス判断を支援します。
Eliminate constant news monitoring. When a G20 macro indicator crosses key thresholds, the platform automatically evaluates its severity and dispatches instant portfolio analysis reports.
マクロ経済イベントの発生をただ検知するのではなく、「あなたの保有資産にどう影響するか」を自動的に翻訳し、リアルタイムでお届けします。ニュースを常に監視する負担から解放されます。
Register your portfolio once. The engine continuously evaluates your holdings against changing macroeconomic conditions, eliminating the need to rebuild watchlists every time policy rates or commodity prices move.
保有ポートフォリオは一度登録するだけです。マクロ環境が変動するたびに、登録銘柄の適合度やリスク状況をバックグラウンドで永続的に評価します。金利やインフレが動くたびにスクリーニングをやり直す必要はありません。
Your portfolio data is processed strictly in your local browser's session memory. No data is stored or logged on external servers. Closing the tab immediately purges all imported files.
ポートフォリオの処理はブラウザのセッションメモリ内でのみ実行されます。ユーザーの資産データや銘柄情報がサーバー側に送信・記録されることは一切ありません。ブラウザのタブを閉じることで完全に消去されます。
Drills down across major G20 markets (Japan, United States, China, Eurozone) to pinpoint individual equities that combine strong sector macro alignment with solid localized valuation metrics.
マクロの追い風と個別株の割安性(PER/PBR)が最も噛み合っている投資機会を、主要G20市場(日本、米国、中国、欧州)から絞り込みます。
BUY, WATCH, or AVOID signals.
BUY、WATCH、AVOID 評価を出力します。
The system does not ask for blind trust. It records and audits its own scorecard to prove historical accuracy.
本システムは、ユーザーに「信頼」を盲信させることはありません。過去の予測結果を自ら追跡・監査し、的中率やリターンデータとして公開しています。
A risk-free sandboxed environment to simulate investment strategies and verify macro score modifications before deploying actual capital.
実際の資金を動かす前に、マクロの風向きに応じた仮想口座を用いて取引効果をシミュレーションするための練習用・検証用サンドボックスです。
Employs a top-down evaluation pipeline that first interprets macroeconomic trends, then drills down to individual company valuation metrics.
マクロ経済の概況を読み取り、個別企業のミクロな財務諸表(バリュエーション)へとドリルダウンするトップダウン型評価パイプラインを採用しています。
[Data Sources]
- FRED (Macroeconomic Indicators)
- yfinance (Prices, PER, PBR, Commodities)
│
▼
1. Ingestion (Data Collection & Cleansing Layer)
│
▼
2. Event Detector (Macro Signals Detection)
│ - 50d SMA Deviation
│ - 30d ROC Volatility
▼
3. Rule Engine (Sector Impact Scoring)
│ - Sector-Macro Matrix
│ - Raw Score = Σ(Base Weight × Severity)
│ - Normalization to [-50, +50]
▼
4. Stock Evaluator (Country-specific Valuation)
- PER & PBR Scoring (Max 50 pts)
- Decision Tree Evaluation (BUY / WATCH / AVOID)
[データソース]
- FRED (マクロ経済指標)
- yfinance (株価・財務比率・商品先物)
│
▼
1. Ingestion (データ収集・クレンジング層)
│
▼
2. Event Detector (マクロシグナル検出)
│ - 50日移動平均乖離
│ - 30日変化率ボラティリティ
▼
3. Rule Engine (セクター影響度スコアリング)
│ - 静的影響度マトリクス適用
│ - 累積 Raw Score = Σ(Base Weight × Severity)
│ - 正規化: [-50, +50] スコアへのマッピング
▼
4. Stock Evaluator (国別バリュエーション判定)
- PER & PBRのスコア化 (最大50点)
- 投資判断決定ツリー (BUY / WATCH / AVOID)
List of the 12 primary macroeconomic events monitored by the engine, mapping indicators to Severity levels (1=Mild, 2=Moderate, 3=Critical).
システムが監視し、動的に深刻度(Severity: 1=軽微, 2=中程度, 3=重大)を割り振る主要12マクロイベントの判定ロジック一覧です。
| Signal Name (Code) | Trigger Threshold | Severity: 1 (Mild) | Severity: 2 (Moderate) | Severity: 3 (Critical) |
|---|---|---|---|---|
Long-term Rate Spikelong_rate_spike |
MoM change in 10-year treasury yield | ≥ +0.25% | ≥ +0.50% | ≥ +1.00% |
Long-term Rate Droplong_rate_drop |
MoM change in 10-year treasury yield | ≤ -0.25% | ≤ -0.50% | ≤ -1.00% |
Policy Rate Hikerate_hike |
MoM change in central bank policy rate | ≥ +0.05% | ≥ +0.25% | ≥ +0.50% |
Policy Rate Cutrate_cut |
MoM change in central bank policy rate | ≤ -0.05% | ≤ -0.25% | ≤ -0.50% |
Inflation Surgeinflation_high |
YoY Consumer Price Index (CPI) | ≥ 2.0% | ≥ 3.0% | ≥ 5.0% |
Low Inflation/Deflationinflation_low |
YoY Consumer Price Index (CPI) | ≤ 1.5% | ≤ 1.0% | < 0.0% (Deflation) |
GDP Growth Acceleratinggdp_growth_accelerating |
YoY Quarterly Real GDP Growth | ≥ 2.5% | ≥ 4.0% | ≥ 6.0% |
GDP Growth Slowinggdp_growth_slowing |
YoY Quarterly Real GDP Growth | ≤ 1.0% | ≤ 0.0% | ≤ -2.0% (Recession) |
Business Expansionbusiness_expansion |
PMI ≥ 50 or Tankan ≥ 100 | ≥ Baseline Value | ≥ Baseline × 1.01 | ≥ Baseline × 1.03 |
Business Contractionbusiness_contraction |
PMI < 50 or Tankan < 100 | < Baseline Value | ≤ Baseline × 0.99 | ≤ Baseline × 0.97 |
Yield Curve Inversionyield_curve_inversion |
10-year treasury yield minus policy rate | - | ≤ 0.0% (Fixed) | - |
Yield Curve Steepeningyield_curve_steepening |
10-year treasury yield minus policy rate | - | ≥ 1.5% (Fixed) | - |
| シグナル名 (コード) | トリガー基準 | Severity: 1 (軽微) | Severity: 2 (中程度) | Severity: 3 (重大) |
|---|---|---|---|---|
長期金利急騰long_rate_spike |
10年国債利回りの前月差 | ≥ +0.25% | ≥ +0.50% | ≥ +1.00% |
長期金利急落long_rate_drop |
10年国債利回りの前月差 | ≤ -0.25% | ≤ -0.50% | ≤ -1.00% |
政策金利利上げrate_hike |
中央銀行政策金利の前月差 | ≥ +0.05% | ≥ +0.25% | ≥ +0.50% |
政策金利利下げrate_cut |
中央銀行政策金利の前月差 | ≤ -0.05% | ≤ -0.25% | ≤ -0.50% |
インフレ高進inflation_high |
消費者物価指数 (YoY CPI) | ≥ 2.0% | ≥ 3.0% | ≥ 5.0% |
低インフレ/デフレinflation_low |
消費者物価指数 (YoY CPI) | ≤ 1.5% | ≤ 1.0% | < 0.0% (デフレ) |
GDP成長加速gdp_growth_accelerating |
四半期GDP成長率 (YoY) | ≥ 2.5% | ≥ 4.0% | ≥ 6.0% |
GDP成長減速gdp_growth_slowing |
四半期GDP成長率 (YoY) | ≤ 1.0% | ≤ 0.0% | ≤ -2.0% (リセッション) |
ビジネス景気拡大business_expansion |
PMI ≥ 50 / 短観 ≥ 100 | 基準値以上 | ≥ 基準値×1.01 | ≥ 基準値×1.03 |
ビジネス景気後退business_contraction |
PMI < 50 / 短観 < 100 | 基準値未満 | ≤ 基準値×0.99 | ≤ 基準値×0.97 |
逆イールド発生yield_curve_inversion |
10年国債利回り - 政策金利 | - | ≤ 0.0% (固定) | - |
イールド急傾斜化yield_curve_steepening |
10年国債利回り - 政策金利 | - | ≥ 1.5% (固定) | - |
* Note: Volatility metrics for Crude Oil (WTI), Precious Metals (Gold), Industrial Metals (Copper), and Foreign Exchange (FX) rates are derived dynamically using the 30-day Rate-of-Change (ROC) indicator.
※ 原油(WTI)、貴金属(Gold)、非鉄金属(Copper)、為替レートは、30日変化率(ROC: Rate of Change)を基に動的なボラティリティ判定を実行し、深刻度を評価します。
Defines the relationships (-50 to +50 impact factor) between detected macroeconomic events and individual sectors.
検出されたマクロイベントが各産業分野に及ぼす影響度(-50から+50)が、静的なマトリクス関係として定義されています。
The accumulated raw score is normalized within the range of [-50.0, +50.0] based on the maximum absolute sector score detected in the current run:
得られた Raw_Score は、今回の分析で検出された全セクターにおける最大絶対値(または基準値 1.0)を用いて最大±50ポイントの範囲へ正規化されます。
Interest Rate Rising (RATE_RISING): Banking (+40 × Severity) and Insurance (+30 × Severity) receive positive adjustments due to margin improvements.
金利上昇局面 (RATE_RISING): 銀行 (+40 × Severity)、保険 (+30 × Severity) 等は金利マージンの改善によりプラス影響を受けます。
Interest Rate Rising (RATE_RISING): Real Estate (-40 × Severity) and Construction (-20 × Severity) receive downward pressure from higher borrowing costs.
金利上昇局面 (RATE_RISING): 不動産 (-40 × Severity)、建設 (-20 × Severity) は資金調達コストやローン需要減少からマイナス評価を受けます。
Scores financial cheapness out of **50 points** total, split between **PER (Max 30 points)** and **PBR (Max 20 points)**. The model adapts its thresholds to country-specific macro baselines and historical trading averages.
財務諸表の割安度を PER (最大30点) と PBR (最大20点) に分解し、合計 50点満点で評価します。各国市場の標準レンジ特性(金利水準や商習慣)に合わせ、判定基準を自動で切り替えます。
| Market Region | Metric | Deep Value (+30 / +20 pts) | Fair Value (+0 pts) | Overvalued (-15 / -10 pts) | Negative Earnings / Liabilities |
|---|---|---|---|---|---|
| Japan (JP) 🇯🇵 | PER | ≤ 8.0 | 13.0 ~ 20.0 | > 20.0 | ≤ 0.0 |
| PBR | ≤ 0.70 | 1.00 ~ 1.80 | > 1.80 | ≤ 0.0 | |
| United States (US) 🇺🇸 | PER | ≤ 14.0 | 22.0 ~ 30.0 | > 30.0 | ≤ 0.0 |
| PBR | ≤ 1.50 | 3.00 ~ 5.50 | > 5.50 | ≤ 0.0 | |
| China (CN) 🇨🇳 | PER | ≤ 10.0 | 16.0 ~ 24.0 | > 24.0 | ≤ 0.0 |
| PBR | ≤ 1.00 | 1.80 ~ 3.20 | > 3.20 | ≤ 0.0 |
| 市場区分 | 指標 | 極めて割安 (+30 / +20点) | 適正水準 (+0点) | 過剰割高 (-15 / -10点) | 赤字/負債超過 (-20 / -10点) |
|---|---|---|---|---|---|
| 日本 (JP) 🇯🇵 | PER | ≤ 8.0 | 13.0 ~ 20.0 | > 20.0 | ≤ 0.0 |
| PBR | ≤ 0.70 | 1.00 ~ 1.80 | > 1.80 | ≤ 0.0 | |
| 米国 (US) 🇺🇸 | PER | ≤ 14.0 | 22.0 ~ 30.0 | > 30.0 | ≤ 0.0 |
| PBR | ≤ 1.50 | 3.00 ~ 5.50 | > 5.50 | ≤ 0.0 | |
| 中国 (CN) 🇨🇳 | PER | ≤ 10.0 | 16.0 ~ 24.0 | > 24.0 | ≤ 0.0 |
| PBR | ≤ 1.00 | 1.80 ~ 3.20 | > 3.20 | ≤ 0.0 |
Combines the normalized Sector Macro Score (max ±50) and Valuation Score (max 50) to produce an **Aggregate Score (max ±100)**. The final BUY / WATCH / AVOID signals are determined via this logic flow:
算出したセクターマクロスコア(最大±50)とバリュエーションスコア(最大50点)を合算し、総合スコア (最大±100点) を算出します。以下の決定木(ロジックフロー)に基づいて BUY / WATCH / AVOID が判定されます。
[ Combined Aggregate Score ]
(Combined = Macro + Valuation)
│
┌──────────────────────┼──────────────────────┐
▼ ▼ ▼
[ BUY Criteria ] [ AVOID Criteria ] [ WATCH Criteria ]
- Macro ≥ 15.0 - Macro ≤ -20.0 - Default condition if
(Strong Tailwind) (Severe Headwind) not qualifying for
AND OR either BUY or AVOID.
- Valuation ≥ 10.0 - Valuation ≤ -25.0 (Neutral or Hold)
(Fair/Under-valued) (Extremely Expensive)
AND OR
- PER > 0 (Positive) - PER > Warning Cap*
OR
- PER ≤ 0 (Net Loss)
* Warning Cap: Japan=40.0, China=48.0, USA/EU/EZ=60.0 (Stocks exceeding these ratios are automatically classified as AVOID)
[ 総合スコアの算出 ]
(Combined = Macro + Valuation)
│
┌──────────────────────┼──────────────────────┐
▼ ▼ ▼
【 BUY 判定条件 】 【 AVOID 判定条件 】 【 WATCH 判定 】
- Macro ≥ 15.0 - Macro ≤ -20.0 - 左記の条件に
(強力な追い風) (過酷な逆風) 当てはまらない
AND OR 中立・監視銘柄
- Valuation ≥ 10.0 - Valuation ≤ -25.0
(割安・適正値) (極めて割高)
AND OR
- PER > 0 (黒字) - PER > 警戒基準値*
OR
- PER ≤ 0 (赤字企業)
* 警戒基準値: 日本=40.0, China=48.0, 米国・欧州=60.0 (これを超える過剰高PER企業は自動的に AVOID 判定となります)
Have questions, feedback, or need assistance? Visit our dedicated contact page to send an inquiry directly to [email protected].
システムに関する質問、フィードバック、技術的なサポートが必要な場合は、専用のお問い合わせページよりご連絡ください。送信された内容は [email protected] に直接転送されます。