The video walkthrough takes you step-by-step through the core lifecycle of our translation engine: from indicators tracking, custom portfolio evaluation, stress testing simulation, backtesting validation, up to mathematical documentation.
デモ動画では、マクロ指標のトラッキング、ポートフォリオCSVのアップロード、マクロショックのストレステストシミュレーション、予測正解率の検証、そしてシステムの理論背景に至るまで、製品のライフサイクルを順番に解説しています。
The dashboard displays key macroeconomic indices across major G20 nations. We show the user transitioning from the default dashboard to the United States market, recalculating stock scores and intrinsic value margins dynamically based on real-time macro inputs.
G20主要国のマクロ指標と株式の割安度（スコア）を一目で確認できるダッシュボードです。デモ動画では、米国市場を選択して国別のマクロ重みを再計算し、割安銘柄のリストが瞬時に再構築される様子を紹介しています。
Users can manage multiple portfolios and upload custom CSV assets list (Ticker, Quantity, Cost). The engine calculates a unified macro score, flags exposure risks, and provides structural rebalancing suggestions.
保有資産リスト（銘柄、数量、取得単価）のCSVをアップロードして分析できます。資産全体のマクロエクスポージャー値（統合スコア）を算出し、懸念されるリスクへの警告や、具体的なリバランス案を提示します。
Simulate historical macro shocks (e.g. the 2008 Lehman collapse) or hypothetical future shocks (interest rate spikes, inflation) to evaluate asset fluctuations and stress tolerance before market movements occur.
リーマンショックなどの歴史的な大崩壊イベントや、金利急騰などの仮想の未来イベントをシミュレートし、保有ポートフォリオがどの程度の耐性を持っているか事前検証できます。
An open scoreboard displaying the engine's prediction accuracy (win rate) and historical backtesting returns. Transparently proves that valuing assets through macro translation outperforms raw index holdings.
マクロ翻訳エンジンの予測が過去データにおいてどの程度正確であったか（勝率、累積リターン）をオープンに示す画面です。単なるインデックス投資を上回る実績を、透明性の高いログで証明します。
Full documentation detail showing the underlying formulas, weight vectors, and valuation criteria. Employs "open specifications" to ensure the user fully owns and understands the analytics.
システム内部で動作している多変数評価の重み付けモデルや評価基準の数式・仕様書を完備。クローズドなブラックボックスにせず、仕様を公開することでデータの透明性と主権を保証します。